[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-stoch-ko":3},"# 스토캐스틱 오실레이터 (STOCH)\n\n> 스토캐스틱 모멘텀 분석을 위한 StratCraft 지표 페이지.\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fstoch\u002F`\n\n## 작용\n\n스토캐스틱은 종가를 최근의 고가-저가 범위와 비교합니다. 과매수 및 과매도 모멘텀 상태를 식별하는 데 사용됩니다.\n\n## 공식\n\n`%K = 100 * (Close - Lowest Low(n)) \u002F (Highest High(n) - Lowest Low(n))`\n\n`%D = SMA(%K, 3)`\n\n## 파라미터\n\n- `period` - 기본값 `14`\n- `period_dfast` - 기본값 `3`\n- `movav` - 기본값 `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - 기본값 `80`\n- `lowerband` - 기본값 `20`\n- `safediv` - 기본값 `False`\n- `safezero` - 기본값 `0`\n- `period_dslow` - 기본값 `3`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fstoch.hpp>\nauto stoch = std::make_unique\u003Cnonabt::STOCH>(data(), 14, 3, \"MovingAverageSimple\", 80, 20, false, 0, 3);\n```\n\n## 일반적인 용법\n\n- 과매수\u002F과매도 상태를 위해 스토캐스틱을 사용합니다.\n- 가격 구조 또는 추세 필터와 결합합니다.\n- 타이밍을 위해 `%K`와 `%D` 사이의 교차를 사용합니다.\n\n## 실전 패턴\n\n많은 평균 회귀 시스템은 과매도 수준 근처에서 매수하고 과매수 수준 근처에서 매도하지만, 전체적인 추세가 너무 강하지 않을 때만 그렇게 합니다.\n"]