[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-kama-ko":3},"# 적응형 이동 평균 (KAMA)\n\n> KAMA 적응형 추세선에 대한 StratCraft 지표 페이지.\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fkama\u002F`\n\n## 역할\n\nKAMA는 시장 효율성에 따라 평활화 동작을 조정합니다. 방향성 있는 움직임에서는 빠르게 반응하고 노이즈가 많은 상황에서는 속도를 늦춥니다.\n\n## 공식\n\nKAMA는 효율성 비율(efficiency ratio)과 변동성 조정 평활 상수를 사용하여 이동 평균을 시장 상황에 적응시킵니다.\n\n## 매개변수\n\n- `period` - 기본값 `30`\n- `fast` - 기본값 `2`\n- `slow` - 기본값 `30`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fkama.hpp>\nauto kama = std::make_unique\u003Cnonabt::KAMA>(data().close(), 30, 2, 30);\n```\n\n## 일반적인 사용법\n\n- KAMA를 시장 환경 인식 추세선으로 사용합니다.\n- 가격 크로스오버 또는 경사 필터와 결합합니다.\n- 시장이 추세 단계와 노이즈 단계를 교대로 반복할 때 유용합니다.\n\n## 실전 패턴\n\n깔끔한 추세에서는 자동으로 반응이 빨라지고, 횡보(chop) 시에는 더 보수적으로 변하는 하나의 라인이 필요할 때 KAMA를 사용합니다.\n"]