[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-stoch-ja":3},"# ストキャスティクス (STOCH)\n\n> ストキャスティクスモメンタム分析의 StratCraft 指標ページ。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fstoch\u002F`\n\n## 作用\n\nストキャスティクスは、終値を最近の高値・安値の範囲と比較します。これは、買われすぎや売られすぎのモメンタム条件を特定するために使用されます。\n\n## 公式\n\n`%K = 100 * (Close - Lowest Low(n)) \u002F (Highest High(n) - Lowest Low(n))`\n\n`%D = SMA(%K, 3)`\n\n## パラメーター\n\n- `period` - デフォルト `14`\n- `period_dfast` - デフォルト `3`\n- `movav` - デフォルト `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - デフォルト `80`\n- `lowerband` - デフォルト `20`\n- `safediv` - デフォルト `False`\n- `safezero` - デフォルト `0`\n- `period_dslow` - デフォルト `3`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fstoch.hpp>\nauto stoch = std::make_unique\u003Cnonabt::STOCH>(data(), 14, 3, \"MovingAverageSimple\", 80, 20, false, 0, 3);\n```\n\n## 一般的な用法\n\n- 買われすぎ\u002F売られすぎの条件にストキャスティクスを使用します。\n- 価格構造やトレンドフィルターと組み合わせます。\n- タイミングのために `%K` と `%D` の交差を使用します。\n\n## 実践的なパターン\n\n多くの平均回帰システムは、売られすぎレベル付近で買い、買われすぎレベル付近で売りますが、それは全体的なトレンドがそれほど強くない場合に限られます。\n"]