[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-rsi_sma-ja":3},"# RSI SMA (RSI_SMA)\n\n> 単純な平滑化を適用した RSI に関する StratCraft インジケーターページ。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Frsi-sma\u002F`\n\n## 機能\n\nRSI_SMA は、単純移動平均の変種を平滑化に使用して RSI を計算します。\n\n## 計算式\n\n`RSI = 100 - [100 \u002F (1 + RS)]`。ゲイン\u002Fロス（値上がり\u002F値下がり）のシリーズに単純な平滑化が適用されます。\n\n## パラメーター\n\n- `period` - デフォルト `14`\n- `movav` - デフォルト `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - デフォルト `70`\n- `lowerband` - デフォルト `30`\n- `safediv` - デフォルト `False`\n- `safehigh` - デフォルト `100`\n- `safelow` - デフォルト `50`\n- `lookback` - デフォルト `1`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Frsi_sma.hpp>\nauto rsiSma = std::make_unique\u003Cnonabt::RSI_SMA>(data().close(), 14, \"MovingAverageSimple\", 70.0, 30.0, \"False\", 100.0, 50.0, 1);\n```\n\n## 主な使い方\n\n- Cutler（カトラー）スタイルの RSI 変体を使用したい場合に適しています。\n- 30 および 70 付近の静的なしきい値ロジックと組み合わせます。\n- EMA ベースの RSI と平滑化の挙動を比較するのに役立ちます。\n"]