[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-tema-it":3},"# Triple Exponential Moving Average (TEMA)\n\n> Pagina dell'indicatore StratCraft per la linea di tendenza TEMA a basso ritardo.\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Ftema\u002F`\n\n## Cosa fa\n\nLa TEMA è una linea di smoothing ancora più reattiva della DEMA. È progettata per ridurre il ritardo pur filtrando il rumore.\n\n## Formula\n\n`TEMA = 3*EMA - 3*EMA(EMA) + EMA(EMA(EMA))`\n\n## Parametri\n\n- `period` - default `30`\n- `_movav` - default `EMA`\n\n## API C++23\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Ftema.hpp>\nauto tema = std::make_unique\u003Cnonabt::TEMA>(data().close(), 30, \"EMA\");\n```\n\n## Utilizzo comune\n\n- Utilizzare la TEMA per il trend following con un ritardo ridotto.\n- Funziona bene quando si desidera un rilevamento delle inversioni più rapido rispetto alla EMA.\n- Spesso abbinata a una linea di conferma lenta per evitare falsi segnali (whipsaw).\n\n## Modello pratico\n\nConsiderare la TEMA come la linea di segnale attiva e utilizzare una media più lenta come linea di conferma del regime.\n"]