[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-stoch-de":3},"# Stochastic Oscillator (STOCH)\n\n> StratCraft-Indikatorseite für die stochastische Momentum-Analyse.\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fstoch\u002F`\n\n## Funktion\n\nDie Stochastik vergleicht den Schlusskurs mit der jüngsten Hoch-Tief-Spanne. Sie wird verwendet, um überkaufte und überverkaufte Momentum-Bedingungen zu identifizieren.\n\n## Formel\n\n`%K = 100 * (Close - Lowest Low(n)) \u002F (Highest High(n) - Lowest Low(n))`\n\n`%D = SMA(%K, 3)`\n\n## Parameter\n\n- `period` - Standard `14`\n- `period_dfast` - Standard `3`\n- `movav` - Standard `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - Standard `80`\n- `lowerband` - Standard `20`\n- `safediv` - Standard `False`\n- `safezero` - Standard `0`\n- `period_dslow` - Standard `3`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fstoch.hpp>\nauto stoch = std::make_unique\u003Cnonabt::STOCH>(data(), 14, 3, \"MovingAverageSimple\", 80, 20, false, 0, 3);\n```\n\n## Gängige Verwendung\n\n- Verwenden Sie die Stochastik für überkaufte\u002Füberverkaufte Bedingungen.\n- Kombinieren Sie sie mit der Preisstruktur oder Trendfiltern.\n- Verwenden Sie Kreuzungen zwischen `%K` und `%D` für das Timing.\n\n## Praxis-Muster\n\nViele Mean-Reversion-Systeme kaufen in der Nähe von überverkauften Niveaus und verkaufen in der Nähe von überkauften Niveaus, aber nur, wenn der breitere Trend nicht zu stark ist.\n"]