[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-dema-de":3},"# Double Exponential Moving Average (DEMA)\n\n> StratCraft-Indikatorseite für die schnelle DEMA-Durchschnittslinie.\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fdema\u002F`\n\n## Funktion\n\nDer DEMA reduziert die Zeitverzögerung (Lag) im Vergleich zu einem Standard-EMA, indem er zwei EMA-Berechnungen in einer Ausgangslinie kombiniert. Er ist nützlich für eine glattere Trendverfolgung mit geringerer Verzögerung.\n\n## Formel\n\n`DEMA = 2 * EMA(price) - EMA(EMA(price))`\n\n## Parameter\n\n- `period` - Standard `30`\n- `_movav` - Standard `EMA`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fdema.hpp>\nauto dema = std::make_unique\u003Cnonabt::DEMA>(data().close(), 30, \"EMA\");\n```\n\n## Gängige Verwendung\n\n- Verwenden Sie den DEMA für schneller reagierende Trendfilter.\n- Kombinieren Sie ihn mit Preis-Crossovers oder einem anderen, langsameren Durchschnitt.\n- Gut geeignet für Systeme, die weniger Verzögerung als SMA oder EMA benötigen.\n\n## Praxis-Muster\n\nKaufen Sie, wenn der Preis den DEMA zurückerobert, und verkaufen Sie, wenn der Preis darunter fällt. Alternativ kombinieren Sie den DEMA mit einem langsameren gleitenden Durchschnitt für eine Crossover-Logik.\n"]